谁有那种图片网站
Netflix 随后建立了一个封面图自动分类系统，将共用一张背景图但具有不同长宽比、裁剪位置、小规模修整以及标题经过局部处理的封面图分为一组作为比较，并在网站上的不断重复试验，以追踪具有相似特征的封面图吸引点击的效果。
下面是一些案例：
两张标记封面图效果显著优于其他实验对象
最后一张标记封面图效果显著优于其他实验对象：
图来自 Netflix 技术博客
下面两篇博客文章介绍了更多 Netflix 进行A/B测试的细节：
我们能从中学习到什么？
A/B 测试是理解用户行为最可靠的方法。作为设计师，我们需要通过实验反思我们的工作。因为我们的直觉并不总是对的。
1. 进行 A/B 测试的时间及理由
当你完成了一项产品设计，可以使用 A/B 测试对设计进行调整，主要关注两个关键指标：留存和收益。
通过 A/B 测试对产品的各方各面进行优化，并对用户进行长时间的追踪观察，你可以发现所做的改动是否提升了留存率或收益。如果确实有效，就把改动全量上线。就这样，A/B 测试可以用来持续不断地提升商业指标的表现。
2. 用户是否按照你想的那样在使用产品？
根据我的经验，用户通常无法按照你设想的那样快速完成一个任务，他们有时候甚至无法发现你在页面上设置了一个显眼的按钮。造成这种现象的原因有很多：可能是设计不够直观，可能是按钮配色不够显眼，可能用户还没有用惯这一类产品，也有可能是页面布置了太多按钮让用户难以抉择等等。
3. 你的直觉是正确的吗？
令人沮丧的是，当我们研究用户行为时，直觉的运用往往适得其反，因此 A/B 测试是唯一可以验证用户行为的方法，也是可以证明为了获取最有效果，我们选用当前设计而非其它的唯一方法。
在实际的工作中，我们的消费者产品团队在自家房地产网站上通过 A/B 测试证实了上述观点。举个例子，他们想弄清楚改变设计风格，能否提升点击谷歌广告链接进入网站的用户的登录率。
在把一些不同风格的设计作为测试样品进行线上 A/B 测试时，他们发现消去楼盘照片的设计效果最好，还发现同时消去楼盘照片和房屋价格的设计，可以提升用户向客服咨询问价的概率。
4. 探索边界
最佳的创意往往脱胎于对大量创意的探索。在实际工作中，我们的产品团队在不同的项目中交叉协作。不同的团队相互碰撞（从设计师到产品经理再到开发人员），我们共同探索边界的位置。
一些绝佳的创意，往往是当开发人员或者产品经理，测试完我们提供的产品原型后突发奇想提出的。
5. 去观察用户是怎么做的，而不是怎么说的
当我们与用户对话时，脑海中要有一个坚定的信念：他们常常说一套，做一套。就在本周我主导进行了一些用户测试会议，其中有一个绝佳的案例可以与你们分享。
为了测试全新的联系人列表原型，我与一位用户进行了交谈，当我询问他是否会经常对联系人进行分类管理和筛选时，他表示从来没有进行过类似的操作，因为毫无必要。
然而，当他体验新版的下拉筛选联系人菜单时，他对这个可以一次性对多个联系人进行分类或筛选的功能大呼惊叹，并且立即问我们这个功能什么时候才能上线使用。
6. 利用数据评估机会的大小
怎么样？UI 和 UX 设计还是很有趣的对吧？在设计的过程中，洞察用户的需求是最有趣的环节！设计不存在终点，但是可以通过迭代的机会去完善你的设计，为我们的用户带来最佳的体验！
为用户打磨细节，衡量设计间的化学反应，与产品团队共同解决下一个问题，这就是我的工作，我爱我的工作！
作者 | Jessie ChenUI/UX 设计师
译者 | 有只羊
本文译自 How Netflix does A/B Testing，已获原作者授权翻译。
本文由让手机更好用的 APPSo 翻译出品，微信号 appsolution。
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